| 期刊简称: | FOUND TRENDS MACH LE |
| 期刊全称: | Foundations and Trends in Machine Learning |
| 影响因子2023: | 65.391 (2024年7月16日更新, 下次2025年7月20日更新) |
| 发行地址: | PO BOX 1024, HANOVER, United States, MA, 02339 |
| 索引数据库: | ESCI (Emerging Sources Citation Index)
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派博
系数 | ESCI期刊Foundations and Trends in Machine Learning历年派博系数(Pindex)
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派博
系数
专业
排名 | Foundations and Trends in Machine Learning派博系数(Pindex)学科排名@ESCI计算机人工智能
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拒稿
占比 | ESCI期刊Foundations and Trends in Machine Learning历年拒稿占比
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拒稿
占比
排名 | Foundations and Trends in Machine Learning拒稿率学科排名@ESCI计算机人工智能
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审稿
周期 | ESCI期刊FOUND TRENDS MACH LE审稿周期 派博传思
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审稿
周期
排名 | Foundations and Trends in Machine Learning审稿周期排名@ESCI计算机人工智能 派博传思
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体裁
题材 | ESCI期刊Foundations and Trends in Machine Learning体裁与题裁多样性
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专业
排名 | Foundations and Trends in Machine Learning体裁与题裁多样性排名@ESCI计算机人工智能
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浏览
下载
频次 | ESCI期刊FOUND TRENDS MACH LE浏览与下载频次 派博传思
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浏览
下载
频次
排名 | FOUND TRENDS MACH LE浏览与下载频次排名@ESCI计算机科学、人工智能
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| FOUND TRENDS MACH LE中国大陆署名作者数量
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| FOUND TRENDS MACH LE中国大陆署名作者占比 @ ESCI计算机科学、人工智能
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| FOUND TRENDS MACH LE图表质量
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| FOUND TRENDS MACH LE图表质量排名@ESCI计算机科学、人工智能
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